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我院學子榮獲計算機視覺頂級會議CVPR 2019不完備數據學習競賽語義分割項目亞軍

時間:2019-08-30瀏覽:913設置

 

2019616日,第一屆基于不完備數據的弱監督學習競賽(The 1st Learning from Imperfect Data Challenge)在美國加利福尼亞州長灘和CVPR 2019國際會議同步舉行。CVPR是世界頂級的計算機視覺會議,其歷史源自于1983年,在學術界乃至工業界都具有極為重大的影響力。根據谷歌學術在2018年發布的學術期刊和會議影響力排名,CVPR學術影響力位居計算機領域第1位、工程領域第5位。

本次賽事由來自美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校(University of Illinois Urbana-Champaign)、麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)、南開大學、中山大學等高校的國際權威學者聯合主辦,吸引了國內外多支參賽隊伍。本次賽事的主要任務是使用非完備標注的真實場景數據訓練模型從而實現弱監督下的語義分割国民彩票手机版、場景解析等功能。由于原始訓練數據只有圖像級別的標注、待分割類別間差距細微等因素,因此給參賽選手設計智能算法帶來了巨大的挑戰。

在該競賽中,我院PCA Lab實驗室碩士生任德鑫(導師:宮辰教授)所在的團隊提出了一種基于深度學習與傳統算子相結合的目標語義分割模型,最終在圖像級別監督語義分割(Track1: Object semantic segmentation with image-level supervision)項目中斬獲亞軍。

這次獲獎再次提升了我院在計算機視覺領域的國際影響力。

  

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