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行知論壇216:超圖結構學習及應用

時間:2019-08-20瀏覽:234設置

報告題目:超圖結構學習及應用

報告專家:高躍(清華大學)

報告時間:2019年9月3日下午2:30

報告地點:計算機學院4001會議室

摘要:

本報告主要介紹超圖結構學習的理論及應用国民彩票手机版。超圖是一種廣義的圖結構,因其具有較強的數據樣本間非線性高階關聯的刻畫和挖掘能力而被廣泛應用于數據分類、檢索等任務中。針對這一技術及其在多領域中的應用,本報告首先介紹基于超圖的學習方法的基本內容国民彩票手机版,接下來介紹超圖結構的多種建模及優化方法,針對實際應用中存在的數據樣本不平衡、分類代價敏感国民彩票手机版、數據關聯建模復雜等挑戰,介紹了基于代價敏感信息的超圖學習及動態超圖結構學習方法。第三部分介紹超圖神經網絡模型国民彩票手机版,最后一部分主要介紹了超圖結構學習在醫學診斷、列車節能自動駕駛等領域的應用。

 

    高躍国民彩票手机版,清華大學長聘副教授、博士生導師。2012年畢業于清華大學,獲得博士學位。2012年至2016年分別于新加坡國立大學和北卡羅來納大學教堂山分校從事計算機及醫學領域研究工作。2016年入選國家千人計劃青年項目国民彩票手机版。近年來作為項目負責人承擔國家重點研發計劃重點專項、自然科學基金聯合基金重點項目等多項課題国民彩票手机版,主要研究領域為立體視覺、復雜網絡及腦科學,在HBM、MICCAI国民彩票手机版、CVPR等國際期刊及會議發表論文100余篇,論文引用5000余次国民彩票手机版,由Elsevier出版視覺計算英文專著兩部。擔任IEEE Trans. on Signal and Information Processing over NetworkJournal of Visual Communication and Image Representation等多個國際期刊編委国民彩票手机版。

  


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